《計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》雜志論文投稿要求:
Ⅰ、題目應(yīng)簡(jiǎn)明、確切,便于編制題錄、索引和檢索。一般不超過(guò)20個(gè)字。
Ⅱ、稿件應(yīng)包括中文摘要(200—300字)、關(guān)鍵詞(3—5個(gè))。不提供英文摘要、英文關(guān)鍵詞。
Ⅲ、作者姓名、工作單位、職稱、學(xué)位、研究方向。
Ⅳ、正文須觀點(diǎn)鮮明新穎、材料充實(shí)可靠、論證嚴(yán)密科學(xué);引用他人的成果,須注明出處;引證不能用來(lái)構(gòu)成本人論文的主要或?qū)嵸|(zhì)部分;層次一般采用一、(一)⒈(1)1)的層次順序。
Ⅴ、編輯部收到稿件后立即編號(hào),并給回執(zhí),日后聯(lián)系時(shí)請(qǐng)注明編號(hào)。在接到本刊回執(zhí)3個(gè)月未接到稿件處理通知書,系該稿仍在審閱中。
雜志發(fā)文主題分析如下:
機(jī)構(gòu)名稱 | 發(fā)文量 | 主要研究主題 |
南京郵電大學(xué) | 1615 | 網(wǎng)絡(luò);圖像;傳感;無(wú)線傳感;神經(jīng)... |
安徽大學(xué) | 515 | 圖像;網(wǎng)絡(luò);遺傳算法;粗糙集;聚... |
南京航空航天大學(xué) | 351 | 網(wǎng)絡(luò);圖像;神經(jīng)網(wǎng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);卷... |
東南大學(xué) | 244 | 網(wǎng)絡(luò);數(shù)據(jù)庫(kù);傳感;無(wú)線傳感;仿... |
合肥工業(yè)大學(xué) | 208 | 網(wǎng)絡(luò);數(shù)據(jù)挖掘;聚類;圖像;本體 |
上海大學(xué) | 166 | 圖像;機(jī)器人;特征提??;網(wǎng)絡(luò);協(xié)... |
東北石油大學(xué) | 160 | 神經(jīng)網(wǎng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);網(wǎng)絡(luò);測(cè)井;圖... |
中南大學(xué) | 153 | 網(wǎng)絡(luò);圖像;遺傳算法;入侵;數(shù)據(jù)... |
陜西師范大學(xué) | 151 | 網(wǎng)絡(luò);圖像;協(xié)同過(guò)濾;路由;教學(xué) |
廣東工業(yè)大學(xué) | 151 | 網(wǎng)絡(luò);圖像;特征提?。蛔赃m應(yīng);MV... |
雜志往期論文摘錄展示
改進(jìn)的邊緣保護(hù)濾波分解融合算法
注意力機(jī)制的LSTM-DBN維語(yǔ)人稱代詞指代消解
基于興趣點(diǎn)統(tǒng)計(jì)特征的雙人交互行為預(yù)測(cè)算法
一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的行為數(shù)據(jù)集擴(kuò)展方法
一種基于Top-K查詢的加權(quán)頻繁項(xiàng)集挖掘算法
融合三維骨架和深度圖像特征的人體行為識(shí)別
一種改進(jìn)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法
多尺度多類中性模糊聚類圖像分割算法
基于CRF和HITS算法的特征情感對(duì)提取
基于KPCA初始化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
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